| Una revisión sobre aprendizaje no supervisado de métricas de distancia IC Pérez Verona, L Arco García Revista Cubana de Ciencias Informáticas 10 (4), 43-67, 2016 | 19 | 2016 |
| CLUE: Exact maximal reduction of kinetic models by constrained lumping of differential equations A Ovchinnikov, ICP Verona, G Pogudin, M Tribastone arXiv preprint arXiv:2004.11961, 2020 | 16 | 2020 |
| Exact maximal reduction of stochastic reaction networks by species lumping L Cardelli, IC Perez-Verona, M Tribastone, M Tschaikowski, A Vandin, ... arXiv preprint arXiv:2101.03342, 2021 | 14 | 2021 |
| A Large-Scale Assessment of Exact Model Reduction in the BioModels Repository IC Pérez-Verona, M Tribastone, A Vandin International Conference on Computational Methods in Systems Biology, 248-265, 2019 | 10 | 2019 |
| A large-scale assessment of exact lumping of quantitative models in the BioModels repository IC Perez-Verona, M Tribastone, A Vandin Theoretical Computer Science, 2021 | 4 | 2021 |
| Matrices dispersas en Java para el procesamiento de grandes volúmenes de datos R Millo-Sánchez, ICP Verona, JA Vargas, TR Hernández Congreso Internacional COMPUMAT 2015, 2015 | 2 | 2015 |
| Fixed-Point Computation of Equilibria in Biochemical Regulatory Networks IC Pérez-Verona, M Tribastone, M Tschaikowski International Workshop on Hybrid Systems Biology, 45-62, 2019 | 1 | 2019 |
| Approaches for the exact reduction of large-scale biochemical models IC Pérez Verona IMT School for Advanced Studies Lucca, 2020 | | 2020 |
| Hybrid Systems Biology: 6th International Workshop, HSB 2019, Prague, Czech Republic, April 6-7, 2019, Revised Selected Papers M Češka, N Paoletti Springer, 2019 | | 2019 |
| Computational Methods in Systems Biology. 17th International Conference, CMSB 2019, Trieste, Italy, September 18–20, 2019, Proceedings L Bortolussi, G Sanguinetti Springer 11773, 1-388, 2019 | | 2019 |
| Modelo para el agrupamiento de series de consumo de energía eléctrica basado en el aprendizaje no supervisado de distancias IC Pérez Verona Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2016 | | 2016 |
| Hybrid Systems Biology M Cˇeška, N Paoletti | | |
| ADAPTACIÓN DEL MÉTODO DE REDUCCIÓN NO LINEAL LLE PARA LA SELECCIÓN DE ATRIBUTOS EN WEKA ON WEKA | | |
| Estudio experimental acerca del impacto del aprendizaje no supervisado de métricas en el agrupamiento Experimental study on the impact of unsupervised metric learning in clustering ICP Verona, LA García Ionosphere 2 (34), 351, 0 | | |
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Reinier Millo SánchezProfessor of Computer Science, Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
