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Beck Gaël
Beck Gaël
Laboratoire d'Informatique de Paris Nord
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Title
Cited by
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Year
A distributed approximate nearest neighbors algorithm for efficient large scale mean shift clustering
G Beck, T Duong, M Lebbah, H Azzag, C Cérin
Journal of Parallel and Distributed Computing 134, 128-139, 2019
302019
Nearest neighbour estimators of density derivatives, with application to mean shift clustering
T Duong, G Beck, H Azzag, M Lebbah
Pattern Recognition Letters 80, 224-230, 2016
272016
A distributed rough set theory based algorithm for an efficient big data pre-processing under the spark framework
ZC Dagdia, C Zarges, G Beck, M Lebbah
2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 911-916, 2017
232017
A scalable and effective rough set theory-based approach for big data pre-processing
Z Chelly Dagdia, C Zarges, G Beck, M Lebbah
Knowledge and Information Systems 62 (8), 3321-3386, 2020
222020
A distributed rough set theory algorithm based on locality sensitive hashing for an efficient big data pre-processing
ZC Dagdia, C Zarges, G Beck, H Azzag, M Lebbah
2018 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2597-2606, 2018
92018
Distributed mean shift clustering with approximate nearest neighbours.
G Beck, T Duong, H Azzag, M Lebbah
IJCNN, 3110-3115, 2016
62016
Algorithms for an efficient tensor biclustering
DF Andriantsiory, M Lebbah, H Azzag, G Beck
Trends and Applications in Knowledge Discovery and Data Mining: PAKDD 2019 …, 2019
32019
Nouveau Modèle de Sélection de Caractéristiques basé sur la Théorie des Ensembles Approximatifs pour les Données Massives: Méthode de sélection de caractéristiques pour les …
ZC Dagdia, C Zarges, G Beck, M Lebbah
Conférence Internationalle sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, 2018
32018
Modèle de sélection de caractéristiques pour les données massives
ZC Dagdia, C Zarges, G Beck, M Lebbah
15ème atelier sur la Fouille de Données Complexes (FDC) Extraction et …, 2018
22018
Algorithms for an Efficient Tensor Biclustering
AD Faneva, M Lebbah, H Azzag, G Beck
arXiv preprint arXiv:1903.04042, 2019
12019
A New Nearest Neighbor Median Shift Clustering for Binary Data
G Beck, M Lebbah, H Azzag, T Duong
International Conference on Artificial Neural Networks, 101-112, 2021
2021
Scalable Clustering Applying Local Accretions
G Beck
Université Paris-Nord-Paris XIII, 2019
2019
Modèle de Sélection de Caractéristiques pour les Données Massives: Méthode de sélection de caractéristiques pour les données massives
ZC Dagdia, C Zarges, G Beck, M Lebbah
15ème édition de l'atelier Fouille de Données Complexes, 2018
2018
Mean-shift: Clustering scalable et distribué.
G Beck, H Azzag, M Lebbah, T Duong, C Cérin
EGC, 415-425, 2018
2018
The system can't perform the operation now. Try again later.
Articles 1–14