Įkeliama...
Sistema negali atlikti operacijos. Bandykite vėliau dar kartą.
Šaltinių per metus
Dubliuoti šaltiniai
Toliau nurodyti straipsniai sujungti Mokslinčiuje. Jų
suderinti šaltiniai
skaičiuojami tik pirmajam straipsniui.
Sujungti šaltiniai
Į grafą „Cituota“ įeina šaltiniai į toliau nurodytus straipsnius Mokslinčiuje. Pažymėti
*
gali skirtis nuo straipsnių profilyje.
Pridėti bendraautorius
Bendraautoriai
Stebėti
Nauji šio autoriaus straipsniai
Nauji šio autoriaus šaltiniai
Nauji su šio autoriaus tyrimu susiję straipsniai
El. pašto adresas atnaujinimams
Baigta
Mano profilis
Mano biblioteka
Metrika
Įspėjimai
Nustatymai
Registruotis
Registruotis
Gauti savo profilį
Cituota
Peržiūrėti viską
Visi
Nuo 2019
Šaltiniai
66879
54705
h-rodyklė
42
34
i10-rodyklė
55
53
0
11000
5500
2750
8250
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
194
823
3058
6602
8853
9785
10533
10214
10838
4460
Viešas pasiekiamumas
Peržiūrėti viską
Peržiūrėti viską
2 straipsniai
0 straipsnių
pasiekiami
nepasiekiami
Pagal finansavimo įpareigojimus
Stebėti
Geoffrey Irving
UK AI Safety Institute (AISI)
Patvirtintas el. paštas naml.us -
Pagrindinis puslapis
AGI safety
artificial intelligence
theorem proving
computational physics
games
Straipsniai
Cituota
Viešas pasiekiamumas
Pavadinimas
Rūšiuoti
Rūšiuoti pagal šaltinius
Rūšiuoti pagal metus
Rūšiuoti pagal pavadinimą
Cituota
Cituota
Metai
{TensorFlow}: a system for {Large-Scale} machine learning
M Abadi, P Barham, J Chen, Z Chen, A Davis, J Dean, M Devin, ...
12th USENIX symposium on operating systems design and implementation (OSDI …
, 2016
31366
2016
TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems
M Abadi, A Agarwal, P Barham, E Brevdo, Z Chen, C Citro, GS Corrado, ...
24433
*
2015
Fine-tuning language models from human preferences
DM Ziegler, N Stiennon, J Wu, TB Brown, A Radford, D Amodei, ...
arXiv preprint arXiv:1909.08593
, 2019
887
2019
TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems, software available from tensorflow. org (2015)
M Abadi, A Agarwal, P Barham, E Brevdo, Z Chen, C Citro, GS Corrado, ...
URL https://www. tensorflow. org
, 2015
838
2015
Scaling language models: Methods, analysis & insights from training gopher
JW Rae, S Borgeaud, T Cai, K Millican, J Hoffmann, F Song, J Aslanides, ...
arXiv preprint arXiv:2112.11446
, 2021
772
2021
Improving language models by retrieving from trillions of tokens
S Borgeaud, A Mensch, J Hoffmann, T Cai, E Rutherford, K Millican, ...
International conference on machine learning, 2206-2240
, 2022
672
2022
Ethical and social risks of harm from language models
L Weidinger, J Mellor, M Rauh, C Griffin, J Uesato, PS Huang, M Cheng, ...
arXiv preprint arXiv:2112.04359
, 2021
625
2021
Gemini: a family of highly capable multimodal models
G Team, R Anil, S Borgeaud, Y Wu, JB Alayrac, J Yu, R Soricut, ...
arXiv preprint arXiv:2312.11805
, 2023
560
2023
Invertible finite elements for robust simulation of large deformation
G Irving, J Teran, R Fedkiw
Proceedings of the 2004 ACM SIGGRAPH/Eurographics symposium on Computer …
, 2004
503
2004
Tensorflow: A system for large-scale machine learning
A Martín, B Paul, C Jianmin, C Zhifeng, D Andy, D Jeffrey, D Matthieu, ...
12th USENIX symposium on operating systems design and implementation (OSDI …
, 2016
474
2016
TensorFlow: large-scale machine learning on heterogeneous distributed systems. 2015
M Abadi, A Agarwal, P Barham, E Brevdo, Z Chen, C Citro, G Corrado, ...
URL http://download. tensorflow. org/paper/whitepaper2015. pdf, 12
, 2015
336
2015
Reward learning from human preferences and demonstrations in atari
B Ibarz, J Leike, T Pohlen, G Irving, S Legg, D Amodei
Advances in neural information processing systems 31
, 2018
335
2018
Taxonomy of risks posed by language models
L Weidinger, J Uesato, M Rauh, C Griffin, PS Huang, J Mellor, A Glaese, ...
Proceedings of the 2022 ACM Conference on Fairness, Accountability, and …
, 2022
331
2022
Red teaming language models with language models
E Perez, S Huang, F Song, T Cai, R Ring, J Aslanides, A Glaese, ...
arXiv preprint arXiv:2202.03286
, 2022
307
2022
Improving alignment of dialogue agents via targeted human judgements
A Glaese, N McAleese, M Trębacz, J Aslanides, V Firoiu, T Ewalds, ...
arXiv preprint arXiv:2209.14375
, 2022
306
2022
TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems (2015), software available from tensorflow. org
M Abadi, A Agarwal, P Barham, E Brevdo, Z Chen, C Citro, GS Corrado, ...
URL https://www. tensorflow. org
, 2019
281
2019
12th USENIX symposium on operating systems design and implementation (OSDI 16)
M Abadi, P Barham, J Chen, Z Chen, A Davis, J Dean, M Devin, ...
Savannah, GA, 265-283
, 2016
279
2016
Robust quasistatic finite elements and flesh simulation
J Teran, E Sifakis, G Irving, R Fedkiw
Proceedings of the 2005 ACM SIGGRAPH/Eurographics symposium on Computer …
, 2005
278
2005
Efficient simulation of large bodies of water by coupling two and three dimensional techniques
G Irving, E Guendelman, F Losasso, R Fedkiw
ACM SIGGRAPH 2006 Papers, 805-811
, 2006
234
2006
Tensorflow: Large-scale machine learning on heterogeneous distributed systems. CoRR abs/1603.04467 (2016)
M Abadi, A Agarwal, P Barham, E Brevdo, Z Chen, C Citro, GS Corrado, ...
arXiv preprint arXiv:1603.04467
, 2016
217
2016
Sistema negali atlikti operacijos. Bandykite vėliau dar kartą.
Straipsniai 1–20
Rodyti daugiau
Privatumas
Sąlygos
Pagalba
Apie Mokslinčių
Paieškos pagalba