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Léo Gautheron
Léo Gautheron
PhD Student in computer science, Hubert Curien Laboratory
Verified email at univ-st-etienne.fr
Title
Cited by
Cited by
Year
Pot: Python optimal transport
R Flamary, N Courty, A Gramfort, MZ Alaya, A Boisbunon, S Chambon, ...
Journal of Machine Learning Research 22 (78), 1-8, 2021
7512021
Metric learning from imbalanced data with generalization guarantees
L Gautheron, A Habrard, E Morvant, M Sebban
Pattern Recognition Letters 133, 298-304, 2020
322020
Metric learning from imbalanced data
L Gautheron, A Habrard, E Morvant, M Sebban
2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial …, 2019
262019
Feature selection for unsupervised domain adaptation using optimal transport
L Gautheron, I Redko, C Lartizien
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference …, 2019
222019
MetaAP: A meta-tree-based ranking algorithm optimizing the average precision from imbalanced data
R Viola, L Gautheron, A Habrard, M Sebban
Pattern Recognition Letters 161, 161-167, 2022
62022
Landmark-based ensemble learning with random Fourier features and gradient boosting
L Gautheron, P Germain, A Habrard, G Metzler, E Morvant, M Sebban, ...
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference …, 2021
52021
Revisite des" random Fourier features" basée sur l'apprentissage PAC-Bayésien via des points d'intérêts
L Gautheron, P Germain, A Habrard, G Letarte, E Morvant, M Sebban, ...
CAp 2019-Conférence sur l'Apprentissage automatique, 2019
22019
Apprentissage de métrique pour la classification supervisée de données déséquilibrées
L Gautheron, A Habrard, E Morvant, M Sebban
Conférence sur l'Apprentissage Automatique, 2018
22018
Apprentissage d'ensemble basé sur des points de repère avec des caractéristiques de Fourier aléatoires et un renforcement du gradient
L Gautheron, P Germain, A Habrard, G Metzler, E Morvant, M Sebban, ...
Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp), 2020a.(Cited on pages 5 …, 0
2
Construction de Représentation de Données Adaptées dans le Cadre de Peu d'Exemples Étiquetés
L Gautheron
Lyon, 2020
2020
Learning Landmark-Based Ensembles with Random Fourier Features and Gradient Boosting
L Gautheron, P Germain, A Habrard, E Morvant, M Sebban, ...
arXiv preprint arXiv:1906.06203, 2019
2019
Adaptation de domaine pour la détection automatique du cancer de la prostate en imagerie IRM multiparamétrique
L Gautheron, I Redko, C Lartizien
GRETSI, 2017
2017
Domain adaptation using Optimal Transport: application to prostate cancer mapping
L GAUTHERON, C LARTIZIEN, I REDKO
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